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电气化公路作为一种创新的交通基础设施,正逐渐成为未来交通的重要发㊣展方向。本文以我国“疆煤外运”为背景,深入探讨了电气化公路运输全景管控运营平台的建设方案。
电气化公路是一种创新的交通基础设施,它利用电磁感应原理或物理连接的方式,在车辆行驶过程中为电动车辆提供电力,实现车辆的无线充电或持续供电。
电气化公路的概念最早由德国西门子公司提出,并在瑞典□□□□、德国等地进行了试点项目。例如,瑞典斯德哥尔摩和哥德堡之间的电气化公路项目,以及德国A5联邦公路的电气化改造项目。
近年来,我国也开始关注电气化公路的发展。例如,新疆地区计划建设一条长约1800公里的电气化公路,以新能源电力代替化石能源,加速“疆煤外运”,助力新疆经济社会高质量发展。
电气化公路AI全景管控运营平台,一个集成了车路智控体系 □□□□、通道物流体系□□□、能源管控体系□□、贸易链条体系□□□□、数智金融服务体系□□□□、业务链监管体系㊣以及科技服务体系的先进数智平台,通过物联网(IoT)□□□、大数据□□□、云计算和人工智能(㊣AI)技术,重塑贸易□□、物流□□、能源□□、交通㊣和金融五㊣大场景,旨在电气化公路场景下实现车辆实时监控□□□、调度和管理,提高效率,降低成本,减少环境影响,推动各行业的可持✅续发展。
1.全息感知:道路状态实时感知□□□、实时通信及预警,还原现实路网交通流,掌握路网运行规律□□□□、路网复杂关系。
全息感知功能通过采集交通运行数据□□、基础设施状态数据□□□□、环境数据□□□、设备运行数据等,达到车-路-弓-网-电信息的实时感知和信息交互。
实现对电气化公路全要素的实时□□□□、动态感知,为后续管控提✅供精准数据支持,充分实现电气化公路AI全景管控运营平台高效协同,保障交通安全,提高通行效㊣率。
2.全景管控:基于AI人工智能及物联网技术,将不同来源的感知信息进行融合,实现车-路-弓-网-电信息的实时感知和信息交互。通过数据采集设备,获取现场生产情况数据,经多源数据融合后在数智化管控平台上集中展示分析,最终通过PC客户端和手机App两种方式可以登录全景洞悉式数智化管控平台。
全景管控功能以全要素□□□、全周期✅数字化为基础,打造高精度三维仿真 的数字孪生高速公路,实时诊断路网状态,三维实体可视化渲染动态车辆和道路,从地面延伸到空✅中,实现对高速公路建管养运全过程的“可知□□、可测□□、可控”,支持复杂㊣交通流动态管理。通过采集交通事件数据□□、设备监测数据□□□、资源调配数据,实现对路面运行状态的全量展示。做到“一张图□□□、底数清□□□、情况明”。
通过数据采集✅设备,获取现✅场生产情况数据,经多源数据融合后在数智化管控平台上集中展示分析,最终通过PC客户端和手机App两种方式可以登录全景洞悉式数智化管控平
3.智能决策:根据平台发送的警示信息和视频AI智能业务分析,利用路网全要素数字化信息和方案推演仿真模拟,分析问题根本原因并提出解决方案。通过智能决策,深入分析交通数据,解析路面上车辆的数量□□□、类型□□□、速度和行驶方向,分析㊣车流量;基于AI优化算法实现交通流量预测□□□、动态车辆调度□□、能耗管理,使得车辆可以根据运行状态和路线实时调整路径与供电点;智能决策功能利用大数据分析和人工智能模型,对交通数据进行深入分析,为管理者提供科学的决策支持。
基于AI优化算法实现交通流量预测□□、动态车辆㊣调度□□□、能耗管理,使得车辆可以根据运行状态和路线实时调整路径与供电点
智能决策功能利用大数据分析和人工智能模㊣型,对交通数据进行深入分㊣析,为管理者提供科学的决策支持
4. 自主运营:在特定环境下,根据自身知识和环境信息,自主地执行动作□□□□、做出决策,并完成预设监管任务或目标,提高公路运营的效率和可靠性。自主运营功能基于多维度数据源,通过算法模型和管控模型进行数据分析和决策支持,智能输出管控策略。
电气化公路AI全景管控运营平台通过整合内外部数据信息□□□□、集成各方专业系统□□□、贯通各类渠道场景,为上下游企业和金融机构搭建了一个以产业链为依托□□□□、以供需对接为目的的数字化服务平台。旨在建设“5+2体系”数智化平台:让贸易“聚起来”□□□、物流“运起来”□□□□、能源“用起来”□□□□、交通“跑起来”□□□、金融“链起来”□□□□、监管“控起来”□□、科技“活起来” 。
车路㊣㊣智控体系:利用先进的无线通信和新一代互联网及AI技术,实现车辆与车辆□□□□、车辆与道路基础设施之间的额信息交互与共享,从而优化交通资源利用□□、提高道路安全性□□、缓解交通拥堵,并形成安全□□□、高效和环保的道路交通系统。
通道物流㊣体系:通过构建完善的物流网络,打破低于限制,促进了资源要素的自由流动和优化配置。这有助于缩小区域发展差距,实现区域经济的均衡发展。
能源管控体系:对能源的生产□□□、转换□□、输配□□□、储存□□、使用等全过程进行有效的监控和管理,以实现能源的高效利用和节能减排为目标。
贸易链条体系:以现代物流作为切入点,结合大宗贸易□□、供应链金融□□□、大数据资源和信息产业,形成大宗物资供应链体系的“物贸融科一体化”模式。
数智㊣金融服㊣务体系:利用数字技术和智能算法,对金融服务进行全面优化和升级,实现金融服务的智能化□□□□、个性化和高效化。以数据为基础,以用户为中心,通过深度挖掘数据价值,为用户提供更加精准□□、便捷□□、安全的金融服务。
科技服务体系:通过全息感知□□、全景管控,智能决策和自主运营,融合多源数据与AI技术,实现交通流优化□□、设备智能运维和高效服务,助力智慧交通发展,提升通行能力与安全水平。
业务链监管体系:业务链监管体系以“云□□□□、网56物流网□□、边□□□□、端”协同架构为基础,通过多源数据融合与AI技术,实现对车端□□□□、路侧设备的实时监控□□□、智能分析与协同控制。
(1)全息感知:融合路侧雷达□□、视频□□□、传感器等多种网联感知设备,通过图形化界面展示设备点位,方便查看各设备参数。同时,动态展示实时监控画面□□□□、设备✅状态及数据应用情况,确保数据的完整性和准确性。
(2)即时监✅测:采用多源数据融合技术,提升雷达和视频数据的准确性,减少数据缺失和误差。实时判断交通流的拥堵状态,动态展示交通流状态□□□、交通事故□□、道路施工□□□□、重点车辆跟踪及重要节点态势等信息。
(3)㊣态势推演:基于实时交通流动态数据,利用先进的交通流模型和AI算法,预测未来1-2小时内分钟级交通流变化情况。结合三维仿真模型进行动态化□□□□、直观化展示,帮助管理者提前制定应对策略。
(4)主动管控:实时展示当前管控路段的运行状态□□、信息发布内容及管控效果评价等信息。软件内置多㊣种管控策略,包括车道主动管控□□□、匝道管控□□□□、分级限速□□、施工管理等,方便管理者根据实时态势选择最优管控方式。
(1)通过连接车端与路侧设备,电气化公路A㊣I全景管控运营平台实现数据采集□□、监控与分析,支持设备自动化操作□□□、故障预警与诊断。
司机端集成大数据与AI技术,提供实时路✅况感知□□□、智能导航及预警服务。通过车端与路侧设备连接,系统可实时监测交通事件并主动预警,精准识别车速□□□、限速□□□□、危险路段等信息。
3□□□、促进清㊣洁能源利用:平台通过优化新能源电力资源的使用,推动清洁能源的利用,有助于实现“双碳”目标。
4□□□□、加强✅沟通和协作和信息共享:减少信息滞后和误解,提高团队的整体效能:数智化管控工具提供了更好的团队协作平台,促进项目团队之间的沟通。
5□□□□、减少环境污染:电气化公路运输系统可以减少温室气体排放和大气污染物的排放,对于改善环境质量□□□□、应对气候变化具有积极作用。
6□□、提高运输效率:通过整合新能源电力资源,优化“疆煤外运”的物流运输,平台能够显著提高运输效率。这不仅有助于满足日益增长的煤炭运输需求,还能提升整体物流效率。
7□□□、降低运输成本:电气化公路车辆使用电能作为动力源,减少对化石燃料依赖,降低尾气排放和环境污染,从而降低运输成本。